УДК 543.31
DOI 10.35776/VST.2024.01.03

Джаббарлы Б. Р.

Разработка метода для онлайн-оценки показателя перманганатной окисляемости воды, поступающей на сооружения водоподготовки

Аннотация

Статья посвящена разработке метода онлайн-оценки качества воды, подаваемой на сооружения водоподготовки. Предложен обобщенный показатель, совместно характеризующий как введенный параметр косвенной оценки качества воды, так и показатель перманганатной окисляемости. Показано, что предложенный обобщенный показатель имеет минимум от сигнала рассеяния Рамана. Вычислена величина рассеяния Рамана, когда обобщенный показатель достигает минимума. Показано, что перманганатная окисляемость может быть представлена в виде суммы двух составляющих, где первая составляющая определяется флуоресцентным излучением, а вторая – ранее вычисленной оптимальной величиной излучения Рамана. Предложена экстраполяционная методика определения DOM или С_DOM при известном значении одного из этих показателей, основанная на построении линейной зависимости между ними.

Ключевые слова

водоподготовка , перманганатная окисляемость , органические вещества , флуоресцентное излучение , экстраполяция

Для цитирования: Джаббарлы Б. Р. Разработка метода для онлайн-оценки показателя перманганатной окисляемости воды, поступающей на сооружения водоподготовки // Водоснабжение и санитарная техника. 2024. № 1. С. 21–24. DOI: 10.35776/VST.2024.01.03.

Дальнейший текст доступен по платной подписке.
Авторизуйтесь: введите свой логин/пароль.
Или оформите подписку

Список цитируемой литературы

1. Koppanen M., Kesti T., Kokko M., Rintala J., Palmroth M. An online flow-imaging particle counter and conventional water quality sensors detect drinking water contamination in the presence of normal water quality fluctuations. Water Research, 2022, v. 213, pp. 118149.
2. Sinitsa S., Sochen N., Mendlovic D., Borisover M., Lew B., Sela-Saldinger S., Vladimir Y., Nadia B., Yulia K., Lavi R., et al. Optical sensor system for early warning of inflow organic matter breach in large-scale irrigation systems and water treatment systems. IEEE Sensors Journal, 2022, v. 22, pp. 1680–1691.
3. Selvi A. G., Vibhithra S., John C. S. A. IoT based water quality monitoring system for smart cities. International Journal of Trend in Research and Development, 2021, v. 5, is. 3, pp. 986–991.
4. Punit K., Karunesh K. G., Raj K. G., Panchariya P. C. Towards the green analytics: design and development of sustainable drinking water quality monitorings system for Shekhawati region in Rajasthan. MAPAN, 2021, v. 36, рр. 1–15.
5. Alam A. U., Clyne D., Deen M. J. A low-cost multi-parameter water quality monitoring system. Sensors, 2021, v. 21, pp. 3775.
6. Tian Z., Chen H., Ding Q., Che X., Bi Z., Wang L. Research on smail-scale detection instrument for drinking water combined laser spectroscopy and conductivity technology. Sensors, 2023, v. 23, рр. 2985. DOI: 10.3390/s23062985.
7. Xiaohua C., Zhaoshuo T., Fenghao S., Qingcao L., Zongjie B., Hao C., Zihao C. Research on chemical oxygen demand based on laser fluorescence-Raman spectroscopy. Frontiers in Physiology, 2022, 10.1116. DOI: 10.3389/fphy.2022.1055049.
8. Chen H., Che X. H., Bi Z. J., Tian Z. S. Research on a small-scale drinking water quality detection system based on detection of laser-induced fluorescence. Journal of Physics: Conference Series, 2022. DOI: 10.1088/1742-6596/2226/1/012002.